Като човек, който живее между две държави, разчитам много на машинен превод в продължение на няколко години. Отне ми години, преди да мога да общувам непринудено със свекърите си (те владеят добре немски и полски, но не и английски), без съпругата ми да служи като преводач. (Не е нужно да ви казвам колко опасна че може да бъде.)
Осъзнавам, че нищо не може да победи опитен човешки преводач. Но кой има време (или пари) да наеме човек, който да превежда прости, ежедневни задачи?
Ето защо винаги съм бил изумен от компютърно подпомогнатия превод, по-специално Google Translate.
Вярно е, че в по-ранните си дни Google Translate може да изплюе някои доста смешни, ако не и напълно неразбираеми глупости в опит да преобразува съобщение от един език на друг. Но като цяло повечето от опитите му бяха полезни.
Напоследък забелязах, че качеството на тези преводи непрекъснато се подобрява. В днешно време мога буквално да копирам и поставя доста усъвършенстван технически документ (или не дай Боже, писмо, написано на немски език), а преводът е забележително добър - поне толкова добър, колкото първия проект на човешки преводач.
Това не е изненадващо.
Google постоянно е начело на пакета, когато става въпрос за А.И. и обучение, базирано на алгоритъм, и Преводач не прави изключение. Програмата генерира преводи, използвайки модели, открити в огромни количества текст, открити чрез милиони документи, които вече са преведени от хората. С течение на времето програмата разпознава все повече и повече модели, получава принос от реални хора и продължава да усъвършенства своите преводи.
Какво ново
Тогава, наскоро, случи се нещо наистина вълнуващо.
Както съобщава технологичен блог Tech2:
„През септември Google премина от машинен превод на база фрази (PBMT) към Google Neural Machine Translation (GNMT) за обработка на преводи между китайски и английски. Двойката китайски и английски език в исторически план е била трудна за превод на машини и Google успя да приближи системата си до човешките нива на превод, като използва двуезични хора за обучение на системата ... Google планира да добави GNMT за всички 103 езика в Google Превод. Това би означавало подаване на данни за 103 ^ 2 езикови двойки, а изкуственият интелект ще трябва да обработва 10 609 модела.
Google се справи с този проблем, като позволи на една система да превежда между множество езици ... Когато знанията за превода бяха споделени, любопитни инженери на Google провериха дали A.I. може да превежда между езикови двойки, за които не е бил изрично обучаван преди. Това беше първият машинен превод, който успешно превежда изречения, използвайки знания, получени от обучението за превод на други езици.
С други думи, A.I. на Google Translate всъщност създаде свой собствен език, за да му позволи да превежда по-добре други езици.
Еха.
И така, кога за последно сте използвали Google Translate? Ако е минало известно време, предлагам ви да опитате отново.
Тъй като тези резултати не са толкова забавни, както преди, но са много по-полезни.
