Хърбърт Саймън, един от изобретателите на изкуствения интелект (ИИ), веднъж отбеляза: „Машините ще бъдат способни в рамките на 20 години да вършат всяка работа, която човек може да направи“. Саймън направи това изявление с перспектива през 1965 г. Това, което Саймън и останалите поддръжници на ИИ не успяха да оценят, са многобройните непредвидени предизвикателства, свързани с разчитането единствено на машини.
AI полето се появи за първи път преди повече от половин век. Но едва през последните десет години, до голяма степен благодарение на бързия растеж и демократизация на машинното обучение, започваме да виждаме пълния потенциал на ИИ. Днес има безброй инструменти за изкуствен интелект с отворен код, които помагат на всеки предприемач бързо да стартира и работи с AI, включително TensorFlow на Google, Когнитивните инструменти на Microsoft и Машинното обучение на Amazon. Тези постижения ускориха прехода от модел, който включва изкуствен интелект, подпомагащ хората към такъв, който включва хора, помагащи на изкуствен интелект. Тази промяна към изискването за по-малко човешки капитал създава невероятни възможности за бизнес да напредват. И все пак много технологични евангелисти тласкат иглата още по-далеч и отправят петиции за изкореняване на човешкото участие.
Медиите обичат да се фокусират върху тези постижения в a Jetsons отговаря на стила на реториката на Страшния съд. Ако следваме този ред на мисли, изглежда логично, че хората са само на няколко кратки стъпки от това да бъдат сметнати за безполезни, понижени до страничната линия от превъзходните дроиди. Често се чувства невъзможно да сканирате каквато и да е емисия в социалните медии, без да видите кучета роботи без усилие да прескачаме препятствия или истории за летящи автомобили, решаващи всички наши големи градски трафици. „Космическата надпревара“ за напълно автономното превозно средство вече доминира в ежедневните заглавия на технологиите. Това, което рядко се покрива с толкова голяма сила, е фактът, че въпреки огромното ускорение на автономния напредък, хората все още са от съществено значение. Може би повече от всякога.
Мъск отменя роботите си
Наскоро един от лидерите в индустрията и най-големите привърженици на автоматизацията, Илон Мъск, направи доста важно разкритие в интервю, обсъждащо производството на Tesla Model 3. Основната история е, че двете поточни линии на Мъск не изхвърляха коли достатъчно бързо и Уолстрийт не беше доволен от факта, че Тесла кръвоизлива в брой. Според Блумбърг , Tesla изгори 3,48 милиарда долара за малко повече от 12 месеца, което се равнява на 6500 долара на минута.
Оригиналните поточни линии на Тесла са създадени извънземен дредноут и бяха пълни с роботи, които събираха електрическите превозни средства. Но роботите непрекъснато се разпадаха, причинявайки спиране на производството и натискане Цели на Модел 3 на Тесла все по-далеч от обсега. Човешките работници започнаха да се нуждаят от разкъсване на конвейерни ленти и пренасяне на части на ръка, за да продължат производството да се движат.
Мъск беше принуден да спре производството и да се изправи пред реалността, признавайки: „Прекомерната автоматизация в Tesla беше грешка“. Оттогава Мъск премахна напълно автономната производствена линия на Model 3 и замени линиите на роботи с хора.Докато Мъск обикаляше новата поточна линия за интервю с 60 минути , очевидната разлика от пунктираната автономност на дроидите беше лесно очевидна. Един от работниците отбеляза, че хората просто се справят по-добре с неочаквани обстоятелства, отколкото роботи.
Закон за балансиране
Балансът между човешката намеса и автоматизацията все още изглежда слабо разбран и изобилстващ от предизвикателства. Не само Tesla и нейната поточна линия усещат изгарянето. Всичко от Червено с AI задвижване чатботовете до алгоритмите за промяна в обществото напомнят за опасностите от прекалено бързото прескачане на изкуствения интелект. Една от най-интересните книги за отваряне на очите, които съм чел през последната година, е на Кати О'Нийл, Оръжия за унищожаване на математиката .
О'Нийл анализира как алгоритмите, предназначени да ни помогнат да пресечем богатата съкровищница от големи данни, могат да бъдат по-съмнителни и опасни, ако бъдат оставени да работят сами. Тези решения, които се считат за „силно мащабируеми“, могат бързо да засилят и усилят пристрастията, оставяйки обществото в по-лошо положение с малко прибягване.
Вълнуващият свят на напълно автономни превозни средства предизвика и дебат за морален етичност участва с машина, която взема всички решения вместо шофьора. Ако човек върви пред вашето движещо се автономно превозно средство, трябва ли колата да ви предпази от другия човек? Ами ако беше дете? Готово ли е обществото да програмира превозни средства с морални решения или хората все още се нуждаят от двете ръце на волана в света на ИИ?
Онези, които се опитват да прокарат напредъка си в AI възможно най-бързо, трябва не само да мислят за похвалите, участващи в скока, но и за последиците от отката. Що се отнася до Мъск, освен как Уолстрийт неизбежно ще оценява публично търгуваните си активи и монтажа HR кошмари които все още трябва да бъдат решени, Мъск остава един от най-гениалните и авангардни изобретатели на нашето поколение, които продължават да тласкат иновациите напред. И все пак, не всяка тектонична промяна напред е правилната и, както заяви Мъск, когато осъзнава ограничението на напълно автоматизиран процес, „хората са подценени. '
Вижте цялото 60 минути епизод тук:
